LSI copywriting: какво е това? Обяснете тенденцията на близкото бъдеще

През март 2014 г. Google започна да шифрова абсолютно всички заявки за търсене. Сега, в Google Анализ, вместо една фраза за търсене, според която е имало напълно n-брой посещения на сайта, ще видим две думи: не са предоставени. Спомнете си Yandex през декември 2013 г. - заедно с обявяването на анулирането на референтното класиране - също започнаха да криптират текста на фразата за търсене в заглавието Referer в част от заявките за търсене. Предполагаме, че рано или късно това ще се случи с всички искания. Освен това, по-скоро, отколкото по-късно.

Обобщавайки, можем да кажем: ситуацията е такава, че в близко бъдеще ще бъде невъзможно да се разбере какви искания в темата ще генерират преходи със същата яснота - това може да се предвиди.

Основното заключение за собствениците на сайтове и SEO? Накрая бяха отменени промоциите на позициите. Остава само една надеждна мярка за ефективност - търсене на трафик.

Какво е LSI Копирайт?

Какво означават всички тези тъжни за SEO (и окуражаващи за онези, които популяризират с помощта на маркетинговото съдържание)? Изглежда, че търсещите гиганти се стремят към систематично унищожаване на всички останали елементи на класическия SEO в маркетинговия маркетинг. Това е последователно провеждана политика на максимално изравняване на манипулативните действия от оптимизаторите.

Ако не е известно за кои заявки вашият уебсайт получава трафик, тогава въз основа на какво да заключите за ефективността на конкретен ключ / фраза за търсене? Има такова предложение: ако забравим за заявките за търсене, оставим опита да проследим коя страница се нуждае от тази или онази страница, а след това релевантността ще бъде „замъглена“ в резултат на това. Но всъщност всичко не е така. Всичко е честно: това, което пишете на страницата - за това е уместно.

Важно е да се разбере, че релевантността вече не е основната плътност на страницата. И разбираме за какво говорим. Преди много години ние сами разработихме скрипт за оценка на плътността, базиран на сайтове, разположени в ТОП-20 резултатите от търсенето за конкретна заявка. И като цяло, от 2010 г. не сме го използвали сами :) - това просто не е добро. Приложимостта вече не важи за фрази, вписани в текстово съдържание, а значението в времената на семантичното търсене се отнася до смисъла, съдържанието.

Тенденцията през следващите няколко години е т.нар. LSI-copywriting.

Съкращението LSI е повече или по-малко ясно: то е латентно семантично индексиране (латентно семантично индексиране), метод за индексиране на скритата семантика - семантика, която променя смисъла в зависимост от контекста. Благодарение на LSI, търсачките се научават да разбират естествения език на запитванията.

В отговор на движението на търсачката към семантично търсене, възникна така наречената LSI-copywriting. LSI-copywriting ще премахне seo-copywriting през следващите две до три години.

Как се променя понятието "уместност" с подобряването на семантичното търсене

Какво имаме предвид под копирането на SEO? Работете с текста на базата на списъка с ключовете за въвеждане и плътността на тяхното въвеждане. Защо ще съществува още две или три години? Не защото ключовото вписване е в сила днес. Просто инерцията на пазара е огромна, поради което работата с текст върху ключова плътност ще продължи да живее известно време.

Въвеждането на ключове (seo-copywriting) не е релевантно, не е ефективно и дори вредно за две години. Всичко започна през 2011 г. - с алгоритъма Panda, най-голямото по значение в историята на актуализациите на алгоритмите на Google. Основното, което казват за Panda: този алгоритъм е бил насочен към борба с нискокачествени текстове. Но това не е напълно вярно. Всъщност, Panda оценява взаимодействието на потребителя с сайта, по-точно, степента на неговото участие, когато разглежда съдържанието на дадена уеб страница. Очевидно е, че текстовото съдържание играе огромна роля в оформянето на мнението на посетителя за страницата. И от тази гледна точка е легитимно да се каже, че Панда е началото на сериозна борба с нискокачествени текстове (макар че, разбира се, е погрешно да се намали цялата тази актуализация само на качеството на текста). След въвеждането на този алгоритъм, проблемът на Google беше изчистен от огромен брой текстови ферми и сайтове, на които текстовете бяха ясно създадени за въвеждане на ключове, а не за хора.

Но, като цяло, истински пробив в областта на семантичното търсене настъпи с въвеждането през 2013 г. на алгоритъма Hummingbird (Hummingbird). От този момент нататък започва истинската история на копирането на LSI.

Колибрито беше представено на пресконференция, посветена на 15-годишнината на Google. Тогава Амит Смит, ръководител на отдела за разработка на търсачки, отбеляза, че Humminbird е най-сериозната актуализация от 2001 г. насам. С въвеждането му започва периодът на обработка на заявките за търсене, не толкова по ключови, а по смисъл. Както твърди Google, тази иновация е отговорът на факта, че хората започнаха по-рядко да въвеждат кратки запитвания, съдържащи ключови фрази в лентата за търсене, и все по-често започнаха да използват "естествени" заявки - просто разговорни фрази, често доста сложни и дълги. Колибрито „знаеше как“ да се справи с такива искания.

По този начин днес има смисъл да се говори за "уместността на значенията", а не за "релевантността на маяковите думи" на страницата, което е сериозна еволюционна стъпка в семантичното търсене.

Всъщност ние говорим за факта, че търсенето се стреми да „чете“ и „преразказва“ текста по свои думи - и това не е нито повече, нито по-малко - приложение за изкуствен интелект. Досега обаче нито един робот не е преминал този "текст за първокласници", но еволюцията в тази посока върви с впечатляващ темп.

За какво става дума?

Веднага си спомням колко сериозно Google наскоро започна да се фокусира върху развитието, свързано със създаването на изкуствен интелект. През януари 2014 г. Лари Пейдж лично наблюдаваше придобиването от Google на базираната в Лондон компания DeepMind Technologies, която се фокусира върху създаването на алгоритми за дълбоко машинно обучение, използвайки разработки в областта на невробиологията.

И точно преди това, търсачният гигант купи Boston Dynamics, световно известна инженерна компания, която разработва може би най-напредналите роботи на тази планета.

Едно от военните разработки на Boston Dynamics е BigDog. Предназначен е за движение по терена, където обикновеният транспорт не може да се движи. Дължината на робота - 0.91 м, височина - 0.76 м, тегло -110 кг.

Google се фокусира върху дълбокото обучение и, вероятно, върху създаването на "ум" на умна машина. Освен това, компанията е създала комисия по етика, която да следи развитието на изкуствения интелект в "правилната" посока от гледна точка на общоприетите хуманни норми.

След това какъв е шансът Google да остави възможността да произведе поне някои манипулативни ефекти върху проблема? Не.

Въпросът е, че колкото повече мислите за интересите на хората (вашата аудитория) и толкова по-малко за това как можете да карате трафик за сметка на несъвършенствата на търсачката, толкова по-лесно ще бъде да растете и да получите лоялна аудитория. Създавайте съдържание за хора, подобрявайте сайтовете, за да е удобно за посетителите да ги използват. Оптимизацията приключи, остана чист маркетинг в мрежата. Помислете за това, от което се нуждаете вашата централна аудитория, и я дайте на нея - какво друго можете да кажете?

Е, особено за тези, които се съмняват, че технологичната сингулярност ще бъде постигната. Гледайте видеоклипа по-долу. И след това все още ли се съмнявате?

Основните движения на този робот са дадени от алгоритъма. Но самият той решава кои движения да използват - в зависимост от вида на музиката и ритъма.

Гледайте видеоклипа: Latent Semantic Indexing LSI & Google RankBrain: The Complete 2019 Guide (Април 2020).

Loading...

Оставете Коментар